游虎臻
曾用名 游锦成AI 算法工程师 · 深度学习 / 计算机视觉
7 年 AI 算法落地经验，前 平安健康保险创新实验室 核心算法工程师。 主导 15+ 上线项目，涉及 OCR、文档智能、人脸识别、反欺诈等场景。9 项发明专利，船舶水尺识别项目在业内竞标中取胜。
工作经历
平安健康保险股份有限公司
创新实验室AI 算法工程师
深度学习 / 计算机视觉方向，负责医疗文档智能处理、人脸识别、OCR、反欺诈等多项核心算法的端到端研发与上线。主导项目覆盖 C 端和 B 端，多个项目已在业务部门规模化使用。
独立研发
方向：多模态 · Agent 系统 · 工程落地
深入 AGI / 大模型应用方向技术沉淀，完成多个端到端产品原型（含 Web 端、iOS 端、后端架构）。涉及 Next.js / FastAPI / Docker / MCP / Agent 编排等现代工程栈。
教育背景
哈尔滨工程大学（211）
2016.09 — 2019.03控制科学与工程 · 硕士
研究方向：基于深度学习的人脸识别
在校期间完成 9 项专利申请工作，硕士论文主攻 Face-ResNet 网络改进与 CASIA-WebFace 数据训练。
山东理工大学
2012.09 — 2016.06工业设计 · 本科
优秀毕业设计获得者（自动喂饭椅设计，含机械与电控）。
核心项目（精选）
基于深度学习的船舶水尺自动检测
项目负责人对港口散货运输场景，通过 Faster RCNN 定位水线与数字，结合位置关系抑制误识别。
- 水线定位误差 3.5 像素，吃水检测精度 < 0.01m
- 业内竞标中取胜（PK 清华等团队）
- 系统已在用户港口实际部署应用
通用文字定位 + OCR 训练
项目负责人设计通用文字检测方案，对左右靠近的文本框进行合并；利用 TR-OCR + 大规模合成数据训练识别模型。
- 定位准确率 99%
- OCR 识别比 baseline 模型提升 3%
医疗单据智能处理全栈
项目负责人覆盖身份证 OCR、电子/增值税发票 5 字段抽取、出院小结分类、发票鉴伪、敏感信息脱敏等多个医疗场景子项目。
- 身份证 OCR 抽取准确率 100%（超越百度身份证解析）
- 发票 5 字段抽取准确率 99%
- 出院小结二分类准确率 99.9%
- 已为多个业务部门提供服务支持
反欺诈人脸识别
项目负责人通过人脸比对，找到用同一照片伪造的不同身份证的理赔报案案件。
- 堵住骗保安全漏洞，为公司节约显著损失
- 大幅降低人工排查难度
补录字段定制化定位 + 识别
项目负责人针对需要重点人工补录的字段，设计定制化定位模型 + OCR 组合方案，主动发现并提取。
- 对团队年通过率目标 5% 的贡献 4%（即贡献了 80% 的目标达成）
其他已交付项目（共 13 项，点击展开）
- 改造 PSENet 定位前景/背景文字（准确率 99%）
- 48 类文档图片分类（精度 98.7%）
- 通用证件信息抽取的模板匹配算法
- 二维码定位及解析（准确率 97%）
- 标头定位模型 · PSENet（准确率 98%）
- C 端发票分类、完整性、模糊检测（精度 99.9% / 100% / 100%）
- 特定字段 OCR 解析（准确率 100%）
- 图片敏感信息脱敏（准确率 99%）
- 发票鉴伪（ConvNext + UNet，调研阶段）
- 图像质量评价算法（准确率 95.9%）
- 基于深度学习的人脸识别技术实现（硕士论文）
发明专利（9 项）
★一种基于深度学习对视频或图片中水线的检测和识别方法CN201810290723
★一种基于深度学习算法的船舶水尺图像自动读数方法CN201810310518
★一种基于深度学习对视频或图片中数字的检测和识别方法CN201810303834
★基于人工智能的图像处理方法、装置、设备及存储介质CN118230335A
★一种图像检测方法、装置、设备及其存储介质CN202311451179
★一种表格解析方法、装置、计算机设备及存储介质CN202311238008
★一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质CN202310652139
★一种文字识别方法、装置、设备及介质CN202110693328
★图像质量检测方法、装置、设备及介质CN202110694356
技术栈
深度学习 / CV
PyTorchTensorFlowFaster-RCNNPSENetMTCNNTrOCRConvNextUNetFace-ResNet
核心方向
OCR文档智能人脸识别目标检测图像分类文字识别反欺诈
工程栈
PythonFastAPIDockerNext.jsNode.jsiOS（Capacitor）MCP / Agent 编排
近期方向
大模型 / LLM 应用Agent 系统设计多模态
个人亮点
- 7 年 AI 算法实战落地——平安健康创新实验室核心成员，主导项目从需求到上线全流程
- 9 项发明专利——覆盖文字识别、图像检测、表格解析、人脸识别等多个方向
- 行业竞赛胜出——船舶水尺识别项目在业内评测中击败清华等团队
- 全栈工程能力——除算法外，能独立搭建完整产品（Web / iOS / 后端 / 基础设施）
- 沟通与协作——喜欢开短会、把问题快速讲清楚；善于理解业务诉求并转化为算法方案
- 持续学习——紧跟大模型 / Agent 前沿，对 AGI 方向有长期投入
期待合适机会
寻找 AI 算法工程师 / 多模态 / Agent 方向岗位。优先考虑技术深度与业务价值双向驱动的团队。